Solblomma30 skrev 2020-08-26 23:05:40 följande:
Jag är ingen forskare och det var ett tag sen jag pluggade och kunde termerna men jag tror att KUB-testet har en sensitivitet på ungefär 90% (kanske t.o.m 95% som du skriver). Vad det betyder är att testet identifierar ungefär 90% av alla graviditeter som har ökad risk för Downs syndrom. Det innebär alltså att 10% (eller 5% om det är en sensitivitet på 95%) av alla som gör ett KUB-test kommer att få ett falskt negativt svar vilket betyder att de faktiskt har en ökad risk för att fostret har Downs syndrom (det betyder dock inte att fostret faktiskt har Downs syndrom).
Jag tror inte att man kan säga att den relativa risken att ditt kub-svar är falskt negativt är mindre än den relativa risken hos någon som ex har fått siffran 1:2500. Sensitiviteten är 90/95% oavsett vilket svar du har fått. Så risken för dig att ditt svar är falskt negativt är lika stor som för någon som har fått en sämre siffra. Tror jag.
Jag vet att ålder på vissa sätt påverkar hur man kan tolka resultatet, exempelvis är det vanligare med falskt positiva svar ju yngre du är, vilket kanske inte är så konstigt iofs iom att andelen foster med Downs syndrom är mycket högre hos äldre kvinnor.
Sensitivitet och specificitet måste kopplas till vilken cut-off-nivå man använder. Ta ett graviditetstest som exempel. Vid cut-off 50 miU/ml är testet väldigt specifikt (i princip ingen har så höga värden om de inte är gravida, så de som testar positivt är nästan alltid gravida) men sensitiviteten är å andra sidan låg tidigt i graviditeten (dvs några som är faktiskt gravida kommer att få negativt). Med ett testa-tidigt-test som slår om till positivt vid 5mi/u blir sensitiviteten högre (fler gravida upptäcks) men specificiteten lägre (fler falskt positiva eftersom man kan ha den halten i urinen trots att man inte är gravid).
Med KUB-testet finns det ingen förutbestämd cut-off - testet är inte antingen positivt eller negativt, utan man har valt att ha en kontinuerlig skala som sedan omvandlats till en riskkvot. Denna är alltså redan är justerad för tillförlitligheten (där man också tagit hänsyn till prevalensen, som ju skiljer sig beroende på ålder). Får man svaret 1:20 000 så ska det alltså betyda ?testet är negativt, och tillförlitligheten i just det här fallet är 19999/20000?.